张冬雨，24动科2班学生，平均学分绩点3.75，专业排名第1。曾获2024-2025学年一等奖学金、动科技能大赛团体二等奖、第五届“京彩大创”北京大学生创新创业大赛一等奖等多项荣誉，并且已顺利通过英语四六级考试。在她看来，生物统计学绝不仅仅是一门需要死记硬背公式的计算课，它更像是连接畜牧生产实践与科学研究的一座桥梁。

谈到这门课的挑战之处，她认为最大的困难不在于复杂的公式推导，而在于如何根据不同试验场景，从t检验、方差分析、卡方检验等多种方法中选出最合适的那一个。她特别强调，千万不要把生物统计学当成纯数学课来学，一定要时刻结合畜牧专业的实际案例去理解。例如，在做饲喂试验时，如何规范地进行试验设计、如何分析数据来判断不同饲料的效果差异，这才是学习的最终目的。

对于学习习惯，她说，课上要紧跟老师的例题节奏，主动思考每种分析方法背后的逻辑。课后独立完成作业，并借助上机课程，亲手操作软件来处理和分析数据，真正做到理论与实践相结合。

至于备考，她认为搭建清晰的知识框架至关重要，建议大家按照“试验设计→数据描述→差异检验→关联分析”的逻辑线来梳理各章内容，重点标记如“方差分析的适用条件”、“试验设计的基本原则”等高频率考点。考前一周，要专门整理自己做错的题目，比如选错统计方法、算错自由度这类典型错误，分类复盘，集中记忆各种检验方法的适用条件和前提假设，以此实现“精准打击”。

除了课内学习，张冬雨在竞赛方面也颇有建树。她提到，获取竞赛信息的首要任务是打破“信息壁垒”，要密切关注学院竞赛群、相关公众号和官网，确保不错过任何报名通知。在备赛过程中，她非常注重时间的精细化管理，利用周末和课余时间进行实验和打磨项目材料，而在课堂上则保持高度专注，确保常规课业不被落下。一旦临近考试周，她会迅速将重心转回课程复习，做到主次分明，两边兼顾。

最后，她对想要在竞赛道路上有所尝试的学弟学妹说，组队时务必做到分工明确，避免所有成员都扎堆做同一件事；在备赛过程中要保持开放心态，虚心听取指导老师和团队负责人的反馈意见，并及时调整方向，不要在错误的道路上浪费精力。

笔记：